車牌識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別文本字符。車牌識(shí)別過(guò)程包括圖像采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別、結(jié)果輸出等一系列算法運(yùn)算。作為一個(gè)高清車牌識(shí)別廠家，今天小編就來(lái)和大家聊一聊車牌識(shí)別的過(guò)程吧。

首先是圖像采集。通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)卡口過(guò)車貨車輛違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。還有車牌識(shí)別識(shí)別過(guò)程。圖片質(zhì)量是影響車輛識(shí)別率高低的關(guān)鍵因素，因此，需要對(duì)高清攝像機(jī)采集到的原始圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等處理   

還有字符分割。在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)一步精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。其次，就是進(jìn)行字符識(shí)別。對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)方式，然后通過(guò)分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別，就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。之后結(jié)果輸出。將車牌識(shí)別的的結(jié)果以文本格式輸出。

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