隨著機動車輛的大幅增加，在拉動國民經(jīng)濟繼續(xù)向前邁進的同時，也給中國道路交通帶來眾多的煩擾，機動車違法、違章行為是造成 交通事故和影響正常交通秩序的主要原因之一；停車難，停車場管理需要更加智能高 效的管理方式。為緩解這些問題，電子高清車牌識別攝像機在全國各地的一些主要路口陸續(xù)上崗，而停車場管理設(shè)備也越來越接近現(xiàn)代人需求。

　　車輛號牌是車輛身份證，它的特殊性與重要性決定車牌識別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。車牌識別系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識別系統(tǒng)，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別?！?/p>

　　車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

　　圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集?！?/p>

　　預(yù)處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等。　

　　車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

　　字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，明確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割。

　　字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達形式進行匹配判別。

　　結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。

　　車牌識別在電子系統(tǒng)中應(yīng)用如闖紅燈監(jiān)測系統(tǒng)、超速監(jiān)測系統(tǒng)、逆行監(jiān)測系統(tǒng)、禁行監(jiān)測系統(tǒng)、公交車道監(jiān)測系統(tǒng)、非機動車道行車監(jiān)測系統(tǒng)、壓雙黃線監(jiān)測系統(tǒng)、緊急停車帶行車監(jiān)測系統(tǒng)、移動式車輛稽查系統(tǒng)等。

　　車牌識別的流程可分為車牌定位、車牌預(yù)處理、字符分割和字符識別四個步驟。車牌識別系統(tǒng)采用先進的模糊圖像處理技術(shù)，能很好地實現(xiàn)對于車牌的整體傾斜、文字傾斜、污損和模糊等的處理，將人眼都很難辨別的車牌號識別出來。

　　當(dāng)然，在車牌識別系統(tǒng)中，識別率并非是百分之100。一般的車牌識別技術(shù)只能達到百分之90左右。因為在進行車牌識別中，還存在一些難點，比如一些過于臟污、破損、扭曲的車牌，會造成車牌定位和字符分割的難度。另外，由于中國省份眾多，形相近的漢字很多，再加之受分辨率的制約，每個字符的信息量很小，也會造成字符識別部分的難度。當(dāng)然，如果再有一些車牌光照不勻稱、車牌反光、車牌逆光等自然因素，車牌識別的難度就更大了。